2025年的最后一天，把待执行的代码工作列好计划，并发给codex执行以后，我开始着手写这篇感想——不靠AI，纯手敲，这一年我已经很少做这样的事情了。在AI大模型和相关助手快速发展的今天，脑袋里的好多想法就那么自然而然的有了被实现的契机，好奇、困惑、迷茫似乎都能被一一解答。一切真的很不一样，哪怕是在365天前。
2024年12月31日，我在[LinuxDO](https://linux.do)论坛发布了我的第一个开源项目[Pandora Helper](https://github.com/Kylsky/pandora-helper-with-linux-do-oauth)的一个新功能——Midjourney画图。在这个阶段，御三家还没有推出各自的cli，cursor 仍是主流的vibe coding IDE，ChatGPT还没有成为现如今后端编程强无敌的存在（当然，这是我的个人主观评价），Claude Sonnet 3.5霸占编程市场。依靠编程逐渐成熟的Claude，我开始着手写下Pandora Helper。Pandora Helper的技术构成，我选择使用Spring Boot用于开发Pandora Helper的后端服务，这部分代码完全由我自主编写。前端则使用vue2框架，完全依靠Claude Sonnet，虽然当时也算不上特别好使，但是依靠多轮对话仍然能使最终效果达到预期。
时间迈进2025，Pandora Helper对接的ChatGPT镜像作者dairoot开始停止维护[ChatGPT-Mirror](https://github.com/dairoot/ChatGPT-Mirror)，原因是ChatGPT全面进入降智时代，破解难度大大提高，尽管还是有方法解决，但是成本很高。于是我开始考虑切换至其他开源项目，这时我找到了chat2api，但是由于Pandora Helper的镜像协议是完全按照ChatGPT-Mirror接入的，因此无法直接使用。故我做了一个大胆的决定——联合Claude一起对该项目进行重构，于是便有了现在的[Kylsky/mirror-chatgpt](https://github.com/Kylsky/mirror-chatgpt)，这不是一件特别困难的事情，只是需要花费耐心和时间去认真打磨。
就这么干了大概有3个月，这事儿干成了，中间还碰到了OpenAI为了防止账号共享，上线的可疑活动检测功能，于是又加了基于redis实现的分布式锁，可惜收效甚微，到了这个时候，开源的ChatGPT Plus的共享账号使用算是基本被封死了，加上当时支付渠道出现了一些周折，我手头维护的一百多位使用GPT拼车的客户也只能无奈进行退款，后来干脆Claude拼车也就不再继续做了，每月额外收入将至0。
这段时间在应付ChatGPT的层层打击下我受尽折磨，但这个时候Grok也开始冒头了，这是一个X-AI推出的一个限制极低的，以随意生成各种暴力、毫无限制的内容为卖点的模型，一推出便广受欢迎，恰好dairoot做了Grok的镜像，于是我俩一拍即合，将其接入了Pandora Helper，在这个过程中Pandora Helper的设计经受住了代码扩展性的考验，整个接入周期非常快，也令我非常欣慰，因为尽管有AI配合，但是整个后端架构仍然是由我亲自设计并实现的。
也就在差不多同一时期，5月22日，Claude 4 Sonnet联合Claude Code重磅推出，AI编程又上一个台阶，这个时候我的两个开源项目也基本陷入停止维护阶段——是时候把我对AI的宝贵经验用在工作上了。我开始使用AI构建产品MVP，通常上午开完一个需求讨论会，和产品讨论出需要实现的功能点，下午能交互、前后端互通的粗糙产品就已经造出来了，尽管这是不成熟的，但是对于验证想法和进一步探讨需求有了更多的空间。
随后，御三家ChatGPT、Claude、Gemini开启内卷，nano banana、sora2爆火进入大众视野，Claude 4.5、GPT5/5.1/5.2、Gemini3强势来袭，且各有千秋，再有最近发布的SKILLS，让vibe coding的体验又提升了几个档次，只能说这个feel 倍儿爽！
到了现在，重新回顾我的早期开源作品，再着眼当下我在做的一些代码工作，一切都已经大不一样了——不一定需要使用自己擅长的编程语言、不需要苦口婆心的多轮对话、不需要含辛茹苦地把语义表达的非常清晰，AI还是能“懂”我——Claude 能协助我快速完成大部分工作、Gemini能写出精美的组件和优雅的交互、Codex则像是疯狂动物城的闪电，速度堪忧但却最靠谱。这给我的感觉，就像是雇了3个专业的高级开发，而我需要做的，则更多偏向代码评审，产品逻辑、交互、可扩展性/可维护性的评估，这些也是我认为在当下利用AI提高效率时更需要考量的东西。
当然了，雇佣3个高级开发所引入的消耗也确实是不低的，光是这两个月使用Codex，可能就已经烧走了接近700美元了，不过由于我是自建的codex号池，因此实际使用成本其实不高，也推荐有需要的人可以联系我，ChatGPT Team/ Codex/ Nano Banana，价格也算挺合适。
有AI加持的这一年，我做了很多以前自己一个人做不到的事情，手搓注册机、接入支付平台、用AI实现生活中的需求、把AI带给团队提高效能，自己做产品、做交付、做运维、做售后，看着每天订单额从几十到小几百，再到大几百，有忐忑也有憧憬，更多的是探索带来的乐趣，还有问题得到解答的畅快与释然。
如果这一年要在1-10之间打个分的话，我想我会打9分吧，因为我认为在不远的将来，我和AI都会变得更好（当然也有可能只是AI变得更好了）。